ตั้งค่า Nisa — AI assistant ที่จัดการคำถามตอน 4 ทุ่ม
เทรน Nisa บนสต็อกของคุณ + voice แบรนด์ ตั้ง guardrail และปล่อยให้เธอ qualify ลีดในภาษาไทย/อังกฤษ/จีนขณะทีมคุณนอน
Nisa ทำอะไรจริง
Nisa คือ AI assistant ในตัวของ DevProp เธออยู่ใน LINE OA / WhatsApp / Instagram DM inbox ของคุณและตอบลีดอัตโนมัติเมื่อไม่มีเอเจนต์ออนไลน์ เธอไม่ใช่ chatbot ทั่วไป — เธอถูกเทรนกับ:
- สต็อกเต็มของคุณ (ทุกประกาศ รายละเอียดทุกอย่าง URL รูปทุกรูป)
- voice แบรนด์เอเจนซี่ของคุณ (คุณอัปโหลดการตอบเอเจนต์ดีที่สุด 10-30 ในอดีต เธอเลียนแบบโทน)
- ศัพท์อสังหาฯ ไทย (โซน BTS/MRT โควต้าต่างชาติ ETA PDPA การโต้แย้งผู้ซื้อทั่วไป)
- Pipeline ของคุณ (เธอรู้ว่า "Qualified" หมายถึงอะไรใน CRM ของคุณและ tag ลีดถูกต้อง)
เธอไม่ปิดดีล เธอ qualify ลีด จองดูบ้าน ตอบ FAQ และ escalate ให้เอเจนต์มนุษย์เมื่อการสนทนาต้องการการตัดสินใจ
Nisa fire เมื่อไร?
สามโหมดทริกเกอร์ (ปรับได้ต่อ channel):
- Off-hours only (default) — Nisa ตอบระหว่าง 3 ทุ่มถึง 8 โมงเช้า วันหยุดสุดสัปดาห์ และวันหยุดราชการไทย เวลาทำการเป็นมนุษย์
- Always-on — Nisa ตอบก่อนทุกข้อความที่เข้ามา ถ้าจัดการได้ ทำ; ถ้าไม่ ส่งต่อให้มนุษย์ภายใน 30 วินาที แนะนำสำหรับเอเจนซี่บนแพ็คเกจ Pro ที่ต้องการเวลาตอบสม่ำเสมอ <30 วินาที
- Human-first — Nisa fire เฉพาะถ้าไม่มีเอเจนต์รับทราบข้อความภายใน X นาที (คุณตั้ง X; ดีฟอลต์ 15) ดีที่สุดสำหรับทีมใหญ่ที่ต้องการความเป็นเจ้าของมนุษย์เต็มเมื่อเป็นไปได้
ขั้นตอนที่ 1 — เชื่อมต่อ Nisa กับ channel
Settings → AI → Nisa → Channels เปิด Nisa สำหรับ: LINE OA, WhatsApp Business, Facebook Messenger, Instagram DM, Website chat (chat widget บนเว็บไซต์ DevProp สาธารณะของคุณ) โหมดทริกเกอร์ต่างกันต่อ channel ถ้าต้องการ
ขั้นตอนที่ 2 — เทรนเธอบนสต็อกของคุณ
อัตโนมัติ — ประกาศใหม่หรืออัปเดตทุกรายการถูก index ภายใน 5 นาที คุณไม่ต้องทำอะไร ถ้าต้องการ verify Settings → AI → Knowledge base แสดงให้คุณว่า Nisa รู้อะไรเกี่ยวกับประกาศแต่ละรายการ (คุณแก้/append context ต่อประกาศได้: "ยูนิตนี้มีวิวพระอาทิตย์ตกสวนลุมพินีที่มีชื่อเสียง")
ขั้นตอนที่ 3 — ตั้ง voice แบรนด์
Settings → AI → Brand voice สามตัวเลือก:
- DevProp default — โทนมืออาชีพอสังหาฯ ไทยเป็นกลาง ใช้กับส่วนใหญ่ได้ ship ได้โดยไม่ต้อง customize
- เลือกจาก style preset — Casual / Formal / Luxury / Direct แต่ละอันมีการตอบตัวอย่าง เลือกที่ใกล้กับเอเจนซี่ของคุณที่สุด
- เทรนบนการตอบในอดีตของคุณ — วางการตอบเอเจนต์ดีที่สุด 10-30 ในภาษาไทย + อังกฤษ Nisa เรียนรู้คำพูดเฉพาะของคุณ นิสัย emoji รูปแบบเปิด/ปิด ผลลัพธ์ดีที่สุด
ขั้นตอนที่ 4 — ตั้ง guardrail
Settings → AI → Guardrails ตั้งให้ถูกสำคัญ:
- อย่า quote ราคาที่ไม่อยู่ในประกาศ — Nisa อ่านราคาที่ list ปัจจุบันจาก CRM ของคุณเสมอ ถ้าคุณ mark ยูนิตเป็น "price on request" เธอจะบอกแทนการเดา
- อย่าสัญญาทางกฎหมาย — เธอไม่บอกว่า "สัญญานี้ผูกพัน" หรือ "คุณจะได้วีซ่าถิ่นที่อยู่" เลย เหล่านั้นเป็นพื้นที่ของเอเจนต์ / ทนาย
- อย่ายืนยันโควต้าต่างชาติด้วยวาจา — เธอเช็ค foreign_eligible flag live ของ DevProp และแสดง เธอไม่บอก "ใช่ นี่ใช้ได้กับต่างชาติ" โดยไม่มีการยืนยัน flag
- Escalation trigger — auto-hand-off ให้มนุษย์ถ้า: prospect พูดถึงราคาที่ต้องการต่อรอง ถามเกี่ยวกับเงื่อนไขสัญญา พูดถึงเอเจนซี่คู่แข่ง หรือส่งข้อความ >5 ในแถว
- หัวข้อต้องห้าม — วีซ่า ภาษี ใบอนุญาตถิ่นที่อยู่ การจัดหาเงินทุน Nisa บอก "ฉันจะให้เอเจนต์ยืนยันเรื่องนี้ให้คุณพรุ่งนี้เช้า"
ขั้นตอนที่ 5 — ทดสอบเธอ
Settings → AI → Sandbox แชทสดที่คุณส่งข้อความ Nisa เสมือนเป็น prospect ดูการตอบของเธอ และให้คะแนน (ดี / ผิด / โทนเพี้ยน) 20-30 การสนทนา sandbox พอที่จะยืนยันว่าเธอพร้อมสำหรับ production
Nisa แย่ตรงไหน (และวิธีจัดการ)
- การต่อรอง — เธอเลื่อนให้มนุษย์เสมอ อย่าพยายามสอนเธอต่อรอง; การสูญเสียความไว้วางใจถ้าเธอทำผิดใหญ่กว่าผลกำไรความสะดวก
- ดีลซับซ้อนหลายทรัพย์ — ถ้าผู้ซื้อพูดว่า "ฉันหา 2 ยูนิตในอาคารต่างกัน" เธอ escalate หลังการตอบครั้งแรก
- คำถามนอกสต็อก — "คุณมีอะไรในพัทยาไหม?" เมื่อคุณ list เฉพาะกรุงเทพ เธอบอก "ปัจจุบันเราเน้นกรุงเทพและภูเก็ต ถ้าคุณต้องการ ฉันสามารถแนะนำคุณไปยังเอเจนซี่พาร์ทเนอร์ได้"
ต้นทุน
Nisa รวมในแพ็คเกจ Professional และ Custom บน Growth สามารถใช้เป็น add-on ฿4,900/เดือน รวมข้อความไม่จำกัด (คุณไม่จ่ายต่อข้อความ)
เราใช้ผสม Claude (สำหรับการให้เหตุผลในบริบทไทย) และ GPT-4o (สำหรับ Mandarin + รัสเซีย) ค่า API ดูดซับใน subscription DevProp ของคุณ — ไม่มีบิล OpenAI ที่น่าประหลาดใจ
ติดที่ขั้นตอนนี้?
จองคอลล์ฟรี 20 นาที เราจะพาทำผ่าน screen-share
นัด diagnostic